人工智能计算中心遍地开花，为城市配备了 "最强大的大脑" -j9九游会官网
发布时间：2021-11-9 分类： 行业资讯
人工智能再现了城市的运行方式。
深圳市龙岗区在应对城市治理挑战时，将建立集约化城市ai计算力平台，覆盖城市治理、安全生产、生态环境、公共安全、综合治理等六个领域40多个场景，以统一、共享的ai服务加速城市治理、智能化。
通过对人工输电线路的巡回检查，逐渐引入多场景协同ai分析能力，将ai模块嵌入固定相机、无人机、便携智能设备等中，在云端的使用能力下，能够智能检测烟花、异物、线路损伤等问题工作效率比以前的方案提高了5倍。
本来在用肉眼识别瑕疵的品质检查线中，在边缘智能、计算机视觉等技术的赋能下，解放了智能品质检查设备。解放了在流水线忙碌的品质检查工人。正确率不仅提高到了99.9%，还减少了60%以上的质量检查工作量。
这些场景对于很多人来说可能已经不稀奇了。人工智能以前所未有的速度渗透到社会中。站在城市的角度考虑这些变化，除了对数据、算法的考虑之外，计算力已经成为城市智能化的重要基石，人工智能在社会生产中的作用人工智能计算能力的强弱已经成为衡量城市竞争力的新指标。
01新基础设施下的生产力
把人工智能的计算能力看作技术指标。恐怕不正确。
2020年的最新概念是新的基础设施以外的东西，其价值不仅在5g、大数据、人工智能、工业互联网等产业路线上散发出的魅力。如果稍微知道道路、铁路、电力等旧基础设施为中国的城市发展做出了贡献，那么呼吁新基础设施就不用说了。
在涉及新基础设施的领域，人工智能的价值是石油、电力等基础资源数据是生产资料，计算力是生产力”在新的上下文中，人工智能几乎和数字经济编号相同，渗透到各个行业，并与5g、iot、区块链等众多新技术相融合，甚至随处可见。ai的计算力正在成为智能时代经济成长的驱动引擎。
随着5g、互联网等新型应用的普及，文本、图像、声音、视频等非结构化数据的生成速度不断加快，对ai计算能力的需求急剧增加。传统的cpu处理器在处理这些数据时需要在存储器和处理单元之间传输数据，不仅影响计算效率，而且消耗功率也增加，效率性的人工智能计算能力正在成为稀缺的资源。
openai在关于ai计算能力增加趋势的分析报告中指出，2012年以来最大规模的人工智能训练中使用的计算量呈指数增长，在3.5个月内倍增。从2012年到2018年的六年间，ai的计算能力需求增加了30万倍。在今后3年到5年间，ai的计算能力需求将持续增加到100万倍。比以往通用计算力需求的增长速度要高得多。
而且现在，原本不足的ai的计算能力主要集中在少数企业和组织上，大大提高了ai落地应用的成本和门槛。考虑到实际应用过程中存在的数据洗净、算法研究、项目实施等附加成本，人工智能的产业化进程不乐观。
几个城市在政府主导下找到了构建包含ai计算力和产业集中平台的“城市ai脑”的方案。其中人工智能计算中心被视为“城市ai脑”的核心部件，对整个城市的新基础设施提供了澎湃的ai计算能力。例如武汉、成都、哈尔滨、许昌等城市陆续加入了人工智能计算中心的建设队伍。人工智能计算中心在全国范围内呈现“多点开花”的景象。
毕竟，“城市ai脑”是城市进入智能化阶段的必然产物，“经济学家”将参考工业电力评估中国城市经济实力的方法，城市ai的“能源值”将影响未来经济结构中城市的地位。
02计算中心的附加值
人工智能计算中心是城市ai脑的核心构成，价值不限于此。
以5月末正式运输的武汉人工智能计算中心为例，一期规模为100pflops，围绕数字设计、智能制造、智慧城市、基因诊断四个应用场景，围绕自动运转、智慧城市、智慧医疗、为智能交通等领域提供人工智能计算能力。
另外，武汉和华为双方计划通过人工智能计算中心制作“一中心四平台”的模型。
第一平台是公共计算力服务平台，通过产业政策将人工智能计算中心的计算力资源有序地开放给武汉的企业、科研机构和大学满足人工智能科学研究革新和产业智能化转变过程中的计算力需求。2019年，武汉市已有500多家智能企业，覆盖了上游硬件制造、软件技术开发、通用平台支持、终端产业应用的各产业链。
第二平台应用创新孵化平台，结合武汉产业优势，与大学、科研机构、企业等合作进行先导性应用开发和场景测试，将科技创新成果商业化，形成重要产品创新和示范应用。目前，包括中国科学院自动化所、武汉大学遥感信息工程院在内的高中院和企业与武汉人工智能计算中心进行项目合作。
第三平台是产业集成发展平台，集人工智能价值链上的算法、数据处理和企业于一身，逐步形成完整的产业闭环，并建设附属园区，提出相关政策推进人工智能产业的集约发展。
第四平台是研究革新和人才培养平台，根据当地教育资源状况，鼓励大学院联合领导企业以产学研合作模式创建人工智能重点实验室、研究院等创新研究组织加快创新落地和人才培养。
人工智能计算中心的附加价值也很容易理解，发挥了很大的引擎和土壤作用。在产业的边缘架设上下的合作链，有助于在相关课程中形成先发制人的优势。通过服务方面的人才培养，项目孵化后转化为市场的闭环，有助于解决ai人才不足所产生的一系列问题。简单来说，计算中心将帮助驱动产业升级和城市孵化，培育新的产业。
切换到城市视角，如果人工智能成为城市智慧化转变所必需的基础能力，更多的城市将采取远场配置。而且，我想在计算能力的基础上，抓住优先产业的转换、生态的探索和计算人才的先手棋。
03又有哪些城市的ai大脑？
人工智能计算中心的浪潮刚刚开始，越来越多的城市入场。
其中最成为话题的是上海。
早在2019年的时候，上海就在工信部的支持下启动了建设全国首个人工智能革新应用前导区。同时在科技部的支持下建设了国家新一代人工智能创新发展试验区，跑到了很多城市前面。到2020年底，上海市人工智能相关企业已达1298家，全国比例为20%。庞大的产业规模意味着对人工智能计算能力的巨大需求，在上海需要在计算能力领域制作新的长板。
同时，上海也是主办人工智能高端论坛的最高频城市之一。7月8日到10日举办第四届世界人工智能大会。华为将在世界人工智能大会期间举办以“构筑ai新的高地，共同战胜智能新的未来”为主题的升腾人工智能峰会。
这不是华为和上海市围绕人工智能计算中心合作的契机吗？
有同样的可能性。大连也有。
作为拥有30种制造业的工业强市，大连于2019年发布了“形成国内人工智能创新重要基地、创新能力高的千亿级产业集群”的信号。华为和大连金普新区4月签订了“北方智能港”项目的合作合同。人工智能计算中心可能已经列入日程。
