发布时间:2024-5-6 分类: 行业资讯
在过去的一年里,人工智能技术已经渗透到传统行业的方方面面。俗话说“民以食为天,农业稳定,世界稳定,农民安全,世界安全”。农业是立国之本,人工智能农业作为近年来反复提及的热词,是中国未来农业的发展方向,人工智能技术能否在农业的土壤中生根发芽,让延续了几千年的第一产业走向更高的工业化水平?
2020年中央一号文件提出,依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧天气等现代信息技术在农业领域的应用,开展国家数字农村试点。
互联网是一种工具,一种思维
根据农业应用方式和类型的不同,人工智能在农业中的四种典型应用场景分别是数据平台服务、无人机植保、农业机械自动驾驶和精细农业。
本文主要谈人工智能技术在数据平台服务中的应用。纵观目前主流的农业电商,一方面平台在产品化、标准化、规模化方面不断调整,另一方面交易双方的不透明导致的信息混乱频繁。
毕竟b2b是人与人之间的生意,解决“人”的痛点才是生意的核心价值
自农业b2b电子商务发展以来,农业电子商务存在巨大的需求缺口和广阔的市场空间,但仍受困于种植、生产、供应链管理等流程的复杂性。它纠结于农产品难以标准化的局限。很多人认为农业电商发展的瓶颈是渠道和营销不足导致的信息不对称。其实这只是表面矛盾,在多年的交易环境中已经出现。
那么,在这个信息爆炸的时代,如何从海量的农产品供需信息中高效地找到自己需要的真实有效的农产品信息呢?土陶。专注于农产品营销服务的b2b平台com supply channel (/sell/)推出了基于人工智能技术的智能推荐引擎。这个引擎是专门为农产品建立的排序算法。通过对聚合的农产品市场数据进行排序分析,通过量化模型对发布的供给信息进行过滤和排序,旨在通过智能排序和主动推送,提高农产品供需双方的信息匹配效率。
一条推荐信息背后是对这片土地的期待和深情;一个好的b2b平台应该汇集优秀的产品、高素质的人才和高质量的j9九游会官网的解决方案