阿里健康推进ai辅助草根新冠肺炎筛查已就地数十家基层医院 -j9九游会官网
发布时间：2024-5-5 分类： 行业资讯
当前，随着新冠肺炎疫情在全球集中爆发，国内抗疫形势依然严峻，其中医疗资源相对薄弱的基层抗疫能力备受关注。13日，阿里健康宣布已在国内数十家基层医院接入ct影像ai 辅助筛查技术，有效帮助后者抗击‘疫情’。
在疫情期间，ct作为新冠肺炎诊断肺炎的主要依据，是区分该病的第一道技术关口。新冠肺炎一个病人的ct图像大概有300张，医生平均用肉眼分析需要5-15分钟，这让一线医生的压力急剧增加。基层医院作为疫情防控的第一线“前哨”，在新冠肺炎面临着更加严峻的诊疗考验。
ct影像ai 辅助筛查技术由达摩院医疗ai团队研发，结合了阿里云辅助诊断算法和阿里健康创新实验室的医院场景技术，能够快速区分新冠肺炎影像和常见病毒性肺炎影像的区别。针对医院使用场景，阿里健康还增加了‘感兴趣区域检测’和‘相似ct图像检索功能’两个功能，可以从患者数百张ct片中快速找到疑似新冠肺炎图像的部分，提高医生的阅读效率，辅助病情判断。同时可以帮助对比过去类似确诊病历的影像，帮助基层医生识别新冠肺炎。
天台人民医院正在使用ct影像ai 辅助筛查技术
两周前，浙江省天台县人民医院率先采用上述技术，可在十几秒内准确解读新冠肺炎疑似病例的ct影像，帮助医生及时诊断。
ct图像的ai 辅助筛查技术已经使用两周，通过ai智能分析已经有近千例肺部ct，通过相似度分析为医生提供诊断参考，大大提高了用例中的诊断效率。据天台县人民医院常务副院长裘银虹，介绍，天台医院作为防疫基层医院，拥有4台ct机，每天需要安排700余次ct检查。新冠肺炎时期，ct室几乎满负荷运转，ai 辅助筛查技术有效提高了医生读片的效率和准确性。
希望利用人工智能技术缓解新冠肺炎时期基层医院的医疗资源压力，帮助基层医院一线医护人员提高诊疗效率。许娟， 阿里健康创新实验室介绍，利用ct影像ai 辅助筛查技术，可以在十几秒钟内准确解读新冠肺炎疑似病例的ct影像，分析结果准确率可达96%。
据悉，目前，在飞图影像、熙牛科技、万里云， 莱达、明天医网， 阿里健康等生态伙伴的帮助下，本次ct影像ai 辅助筛查技术已接入天台县人民医院、中国中医医院等数十家合作医院。浙江， 桐庐县中医医院、潍坊市，阳光融合医院、山东等多家基层医院。
